科技创新打造人文智慧交通


 

大数据、车联网是智能交通展览会最热门的两个概念,除此之外,关于北斗在智能交通的应用也是在智能交通领域的各大论坛常常出现的话题。不管是在智能交通的顶层设计、技术创新、商业模式更新还是交通管理思维的转化,这三大趋势都对中国智能交通中长期的发展带来了深远的影响。
一、大数据来了
大数据是智能交通的核心。大数据是从互联网、信息产业中引申出来的一个概念,为什么现在在各行各业都有了对大数据的“崇拜”?智能交通与大数据有何关联?深圳市交通运输委员会智能交通处文维处长认为,谈到智能交通的三大核心任务:第一是综合交通的数据采集,第二是综合交通数据的集成与分析,第三是综合交通大数据的应用与发布。从而可以看出智能交通智能的核心就在于大数据。什么是大数据?广州市交通运输委员会科信处张孜处长认为,大数据可概括为四点:规模性、快速性、多样性、价值性。通常大数据与目前各种数据挖掘、数据仓库、云计算等热点技术连接在一起,能够对政府管理、企业研发经营、个人生活带来巨大的影响。置身于智能交通,大数据的裹挟力更是不可抵挡。
大数据可预测个体交通行为。人的行为是有规律的。不管是从西方管理学、营销学还是统计学,对于消费者个体行为的分析一直是一项重要且必要的研究,不同的消费者阶层有不同的消费行为,通过对这些消费行为的技术监测和分析,可以针对特定的目标群体进行目标性营销。清华大学深圳研究生院李志恒副教授的结论:个体移动轨迹具有可预测性。
为收集大数据的交通信息采集,现在已经有多方面的技术条件。第一,信息采集的传感器。比如说路面的传感器、线圈、雷达、视频等等,这些信息采集系统少不了信息采集的传感器。第二,利用车载GPS。主要通过GPS连接数据来反推出交通的状况。第三,手机基站的数据。手机基站广泛,手机终端人人必备,利用基站收集数据也受到了近来很多专家学者的偏爱。第四,新一代的北斗应用终端,比如可穿戴设备,眼镜、手表、腰带等设备里面安装相应的技术,都有助于交通数据的采集。大数据时代的信息采集,可以感知道路条件,车、人、物等方面,将人的行为置于交通网中,疏而不漏且精准实时。
大数据维系交通安全。交通领域的大数据和开放数据,对于保障交通安全和应急管理非常重要。通过大数据分析处理可明确哪里拥堵,是交通事故拥堵还是路况问题的拥堵;遇暴雨泥石流如何紧急调度,这些都是大数据应用能够提供的交通便捷。通过对数据在宏观上的融合分析,实现对公交线路的监控、调度、管理甚至应急处置,常常需要地区乃至全国建立统一的大平台,融合各种交通媒介、交通主体终端的信息,实现真正意义上的大数据、大整合、大决策、大智慧,达到交通数据的无缝整合。
通过各种终端采集数据,以及与各个部门所共享的数据,可向综合性中心平台提供数据,经大数据处理之后,在遇到紧急危险预报时,大数据通过各种方式向公众用户、运营企业和政府部门提供及时有效的信息提醒。
大数据促交通信息服务个性化。交通大数据的发布有很多渠道,网站、手机APP、微博微信、广播、电视播报等,但这些基本都是泛渠道,也就是不针对某一特定个体的。
大数据的精细化是一个趋势,大数据通过统计算法,可以提供针对性、精细化、个性化的乘客出行服务,这种服务常是针对性的。首先,比如说经过大数据分析,可以分析行驶当前的路况、周边商场、路线等信息,为用户提供停车场的动态信息,并结合路况的情况进行导航。其次,大数据处理可提供智能化的提醒服务,比如通过用户的历史查询记录,判断该用户的交通出行情况,包括公交线路、采用何种交通方式等都可以通过挖掘数据信息而得到,然后通过主动推送个性化信息,做到个性化的服务。同时,对于大数据的挖掘可提供基于位置的商业服务信息。根据查询停车场或导航目的地的信息,推送目的地的商业娱乐信息;根据公路客票查询购票信息,推送目的地旅游住宿信息;利用车辆上牌数据推送车险信息等等。综合研制,根据张孜处长的观点,针对用户习惯和用户位置的数据,大数据能够为用户提供个性化、智能化、主动化的信息服务需求。
大数据时代如何把握机遇。利用大数据的分析处理技术,分析错综复杂的海量数据,对交通管理部门来说是未来一个重要的研究方向。广州市交通运输委员会科信处处长张孜在论坛中谈到,交通管理部门挖掘大数据中的机遇,可以从四各方面入手。从单一部门的数据来源向多部门的数据集成进行发展、从简单的数据采集处理,向深入挖掘分析发展、简单化查询服务向个性化、智能化的全面信息服务发展、从简单的数据统计分析向智能决策支持发展这四个角度。目前对交通信息的应用,主要还是在数据统计方面,较大系统在交通监管方面应用得比较成熟,但对数据的整合和挖掘,对智能决策提供更好的应用,目前成熟的系统很少,而且只是初步的应用,所以张孜处长认为,大数据的深度整合和挖掘是应该发展的方向。
大数据应用的前景不可限量,但也面临一些问题,比如大数据处理上的技术算法问题,大数据整合的平台建设投入问题,甚至对大数据解读的泛化都会使决策者在对大数据的应用上产生偏差。不论如何,大数据确实已经来了,在全面把握了大数据的前景、关键技术、优劣等所在,最先抢占到大数据高地的最后必是赢家。
二、车联网成智能交通战略要地
车联网与智能交通是两个不可分离的话题,两者有差异有交集,对于二者关系的理解是仁者见仁智者见智,但整体上是相得益彰。车联网是一个还没有定性的开放性话题,而开放正表明了业界对车联网的无限想象,车联网这种动态活力的趋势正在牵引着智能交通的发展。
车联网的格局与现状。从宏观上看车联网当前的格局,根据广东翼卡车联网服务有限公司总经理殷建红的观点,车联网可以分为以下几个模式:以前装为主导车厂的车联网模式,比如安吉星、TIMA等为代表企业;以车联网后车厂服务为核心模式,以翼卡为代表;在渠道内以4S店利益最大化的车联网模式,像广联赛讯,单位软件这个层面。还有完全以车以人为中心的车联网模式,以手机APP为代表像高德软件、百度、腾讯路宝,三大运营商等;以管道运营商为代表也做车联网等等,这是当前中国车联网发展的大致格局。
车联网在细分领域的发展已经进入日新月异的时代,不管是前端还是后装,都在抢夺车联网的话语权。卖方吆喝,买方静观,车联网产品的市场占有率低,都表明了车联网在中国还没有定格、产业化,还处在初级阶段。根据深圳市车联网产业联盟理事长张家同先生题为《车联网的现状未来与挑战》的演讲,车联网现在没有清晰的商业模式,服务的内容比较单一,他认为车联网从市场来看,只是一个蓝领的市场。中国当前的车联网从业员工数量有30万人,从业的企业有上万家,这里面没有一家规模性的企业,这一行没有特别富裕的老板,也没有特别富裕的员工。这正是从微观上论证了中国的车联网还在探索阶段。
车联网面临的挑战。车联网的概念是来于互联网,而互联网对车联网的发展有着方向性的影响。互联网、移动互联网等技术的入侵把免费的商业模式带入车联网,车联网产业在还没有成形的情况下就开始面临着破坏性颠覆性商业模式的挑战。所以首先,微软、苹果、腾讯、百度等企业入侵车联网,会给这个行业带来很大的影响。第二,高德软件、百度、腾讯路宝,车联网三大运营商最大的问题就是想通吃,都在争抢终端入口,而建大平台大数据却是一个软肋。第三,全球知名品牌都在做车联网,国内的自主品牌也在尝试进入,比如比亚迪、长安汽车等等,这些强势车场进入车联网会使得车联网的后装市场被急剧压缩,国内的车联网应用主要还集中在后装的市场。第四,终端市场竞争激烈,已经出现低端竞争,价值链上利益集中分布在运营商。第五,车联网现在吹得响,概念多,如何落地才是最大的挑战,高品质,好的体验都是车联网今后发展的主题。
车联网前景。有一些数据支撑了车联网未来的乐观前景,到2018年全球车联网的市场大约能够达到390亿欧元,其中83%是来自于卫星通信,国内在这方面并不落后于欧美国家。2018年大约有3000多万辆汽车在通信的情况下可提供安全、娱乐的服务。
对于智能交通未来的发展,在此次第九届卫星导航与位置服务运营商大会上,中国交通通信信息中心导航中心主任李晶谈到,第一,产业方面,交通运输行业商用车的车联网也好,动态监管也好,车联网产业对准入、价格、应用试点、行业示范等多方面要营造宽松的产业环境,整合上下游资源,推动产业快速发展。第二,在产品方面,以前很多做车联网的企业都是从传统行业过来的,但现在有很多做手机、做移动通信的企业在下沉,往车联网方面走,对他们来说,研制周期会比传统的汽车电子系高得多,在这方面创造性地开发新的产品和服务,是下一步很重要的趋势。第三,技术方面。要建立品牌、行业的标准等等,企业应提供更好的服务,这才可能带来整个行业业态的升级。第四,社会方面,车联网领域的发展需要群策群力。
车联网时代的机遇。
a)智慧城市与车联网。智慧城市要实现城市整体的数字化、智能化,实现数据互联互通,离不开车联网的数据支持。车联网作为智慧城市一个部分,在城市总体框架下建设车联网系统,车联网首先要实现自身价值最为重要,但智慧城市为车联网确实带来了发展契机。
b)智慧汽车与车联网。智能传感是智能汽车最重要的技术之一,也是车联网的核心技术。智能汽车对车联网的顶层构架会产生很大的影响。随着移动通信技术在车上的发展,汽车电子将进入一个大数据分析的时代,这是将来作为汽车电子考虑的方向,由此可以引发对车联网的思考。
c)车联网时代做好用户体验成关键。深圳市多森软件有限公司总经理李兆荣在主题演讲中谈到,完整用户体验、畅通沟通体系、切实以用户为中心、用户习惯及行为分析这是提升车联网本地化服务的四个角度,也是做好车联网产品的体验服务发力角度。他认为现在很多关于车联网的概念都是空谈,做好用户服务才是实事。
d)车联网带来精准营销。上海车联网产业联盟周频在题为《车联网电商大数据带来汽车精准营销机会》的主题演讲中,谈到了车联网带来的精准营销。通过车联网的各种智能终端,可以使企业获取大量的精细化数据,而这些数据能够使我们对特定用户的行为习惯有更加清晰的了解,这正是精准营销的秘诀所在。而如果你是车联网用户但没有在终端激活开通,那就不是联网人群,因为数据拿不回来,而联网人群本身就具有特定的消费模式。
三、北斗卫星导航的应用推广
“2012年底,我国北斗卫星导航系统正式向亚太大部分地区提供服务,并对外公布北斗系统空间信号接口,掀起了北斗应用热。北斗导航为我国的卫星导航服务提供了强大的动力,成为我国相关产业发展的增速剂。用好北斗是卫星导航与位置服务产业发展的重大机遇,也是我们民族产业报效国家的历史责任。”中国卫星导航定位协会张荣久会长在第九届中国卫星导航与位置服务运营商大会上说。北斗应用开始越来越广泛,政府也在大力发展北斗应用;从北斗的市场表现来看,北斗是一个快速增长的市场。根据深圳有为信息技术发展有限公司总经理许忠的观点,车联网、互联网、智慧城市、大数据都是北斗应用的实践,只要跟数据有关的应用,都跟离不开北斗。
根据中国卫星导航系统管理办公室汪陶胜博士认为,到2020年,我国卫星导航产业产值将超过4000亿。而交通运输领域是北斗应用的大户,也是北斗应用的先行军,预计未来大概会有数百万辆台的运营车辆加入交通运营的终端。渔业、气象领域、精细农业、城市管理、大众应用领域、国家和地方政府相关的产业等都将是北斗未来的前景所在,同时北斗在国际合作上也取得了瞩目的成果。目前的应用推广工作大概包括以下内容:政策标准、基础产品、基础设施、应用推广以及产业化。
北斗在智能交通领域的应用广泛而深入。首先,北斗卫星跟车联网的结合,是一种天然结合体,因为车联网是一个位置,而今后在中国的位置也就是北斗位置,所以车联网是北斗的一大应用。同时,日常的交通运行也离不开北斗。北斗在交通事故救援、群众出行服务、公安管理、各种运输方式衔接上都将发挥重要作用。最后,在细分市场上的北斗应用也非常丰富。包括终端定位、汽车安全应用、营运管理应用、汽车制造与维护应用、驾驶培训应用等等。越是细分市场,越有特殊需求,北斗的利润也比较高。
四、智能交通的体验经济时代已经到来
智能交通行业的体验经济时代已经到来。除了大数据,在此次论坛上,谈及较多就是交通信息的服务,信息服务这种体验经济更多的表现在交通信息的个性化、精准化、针对性的发布。信息的流动有多种方向,自上而下、自下而上、交叉流动等等,在智能交通领域的交通信息的流动主要表现在自下而上的信息整合,主要是面向政府管理调度救援等,而自上而下的信息发布,主要是面向公众方便出行。
1、自上而下的信息发布
现在乘客能接收到公交信息的方式已经很多了,比如手机APP,智能报站,各种警示牌等等,信息发布的渠道已经越来越个性化、一对一。但在交通紧急事故的信息发布上智能化还在路上。
专业性网站。各地涉及到交通信息发布的网站有很多,但访问量很少。具备全面综合、权威性、时效性、精准度、全国性的交通信息发布网站现在还没有。根据交通运输部共同科学研究院ITS中心李斌主任的观点,像百度、腾讯这些综合性网站缺乏交通信息的权威数据,也没有统筹全国交通信息资源的能力,而政府具有最权威的交通信息,但没有自建大型系统的能力,所以对于建立全国的交通信息服务网络还在探索中,商业模式也在商榷。
将交通出行门户网站改造成交通服务电商平台,也是现在探索创新的一个方向,届时,公众可以在交通电商平台上购买公交定制、拼车服务等等都可以在电商平台上实现。
手机终端。前,已经有很多公交集团、地方交通管理部门协同相关技术的科技公司发布了多种手机APP。手机交通APP可以整合各地地铁、公交、航空等的信息,能够跟各种大型的发布平台对接,是评价较好的一种交通信息服务方式。除此之外,公众还可利用手机进行交通导航、拨打交通专线等等,同时手机本身也是一种反映交通流量的信息收集终端。
诱导屏。未来的诱导屏可提供综合性的交通信息,从高快速路口到干线,到次路,最后到停车场,停车场分道路内和路外停车场,把这些资源整合起来,可实现路内路外动态结合的发布。同时,诱导屏也可发布一些个性的提醒、商业信息推送等服务。
广播电视。对于一些紧急重大的交通事故,通过电视屏幕发布信息是效果最好的发布方式。现在电视台、广播等媒介也很注重每天实时在线直播综合交通路况信息,广播电视的受众多且稳定,反响比较好。
2、自下而上的信息整合
交警、公安常常需要收集交通数据以处理突发事件,而这种交通数据自下而上的收集常常需要大量的智能设备和强大的技术支持,GPS实时监测、视频联网、公交出租监测、危险品驾培监测、设施养护管理、运行指数、枢纽运行监测、综合交通模型体系等等都是智能交通领域在信息收集上的已有成就。
在GPS实时监测方面,集成企业的GPS信息同步集成到交通运输主管部门的GPS信号构建平台,可以为未来的数据应用提供比较大的支持。视频联网监控覆盖广泛,涉及主要的场站、节点、通道等,使视频识别成为智能交通启动其它的系统应急协同的一些指标。危险品驾培监测,包括驾培的管理,可实现同步的双IP传送方式,可以跟企业实现实时监控管理,为驾培质量提供保障。设施全生命周期管理,将所有道路设施管养都集中在平台上,然后通过平台进行精准化安全养护管理。道路交通运行监测,集成出租车数据以及手机信号数据,可以实时准确地反映整个的道路运行状况,为交通预测预报提供非常好的支持。枢纽运行监测将对枢纽实现一体化的运作。
交通数据是典型的大数据,需要强大的数据存储和处理能力,所以建立地方性、全国性的交通云平台是未来整合智能交通的一大趋势。交通运输部共同科学研究院ITS中心主任李斌就此谈到,云平台能够可持续的将数据质量保证下来,形成数据市场。而数据市场将形成两个正向循环,第一个是数据资源置换服务,第二个是数据的变现,也就是细分数据商业化。
五、智能交通的绿色化与标准建设
1、绿色ITS
在智能交通领域为什么倡导绿色?绿色是促进国际合作的共同方向,是重新制定游戏规则的新端口;绿色就是智慧、智能,这也正是IBM提出智慧地球的原因。时下的生态智能驾驶、生态货运和物流、生态交通管理和控制等等,都是智能交通领域在绿色发展上的努力。
“十一五”期间全国交通能耗累计为13.5亿吨标准煤,我国的交通运输结构又以公路为主,客、货物运输量的93%都分别由公路运输承担,所以公路节能工作尤为重要。在“十二五”规划中,交通运输节能减排已经成为降低二氧化碳排放的一项强度指标;交通行业节能减排是我国能源战略的重点,而智能交通的绿色化发展将是今后智能交通乃至大交通领域的一大趋势。
交通运输部公路科学研究院蔡蕾研究员在论坛中就推广绿色ITS提出,采用太阳能并网发电、照明与供配电节能、基于大数据的能耗监测等多项成熟和先进的节能技术,能够为其他高速公路节能减排工作提供了较好的示范意义。而利用大数据分析技术,预测今后供电设备老化的规律及故障发生的大体时间,并协助管理者做出各项设备的维护进度计划,为高速公路养护维护提供技术依据,可大幅度提高机电设施管理水平,减少设备故障待维时间。
2、智能交通领域的标准建设
对公交车的财政补贴参差不齐、市民乘车难、大巴列车化、交通智能产品价格差异大、公交车维修贵、交通管理出现差错……在深圳市标准技术研究院总监路宏峰看来,这些都是标准统一的问题。因为没有统一的评判标准,行业信息不透明,所以出现参差混乱。在企业管理与行业规范中摄入标准化,是典型的西方管理的思想。在美国,建立体系标准是建立产业链的手段之一,规范产品规格、统一流程服务、保证品质等都是标准化带来的益处。
交通运输部副部长王昌顺在第十一届中国国际城市智能交通论坛的致辞中谈到:“标准化不仅是提供良好服务的基础,更是产业化的基本条件,要加快智能交通领域标准制定的工作,特别是要发挥企业和产业联盟在标准化工作中的作用,加强标准化工作方式和管理方式的创新。”
中国智能交通行业的标准建设还处在初级阶段,缺乏行业性的意识和推动标准化的力量,行业性地方性的标准推动一直在缓慢进行中,而政策性的标准化则具有强大的裹挟力量。比如深圳交委在深圳公交车的标准化管理上就做得比较前卫。标准化很重要但是推行困难,根据深圳市标准技术研究院总监路宏峰先生题为《标准+诚信,助力智能交通发展》的演讲,标准化如何量化一直是一个困扰世界的难题,因为标准在实施过程中掺杂着很多的因素。同时把标准的效益清晰的量化,也是标准化界的一个难题。所以在标准化建设方面需要坚持需求导向、政府引导、体系化建设和加强宣传改进的原则。